Искусственный интеллект давняя мечта людей. Нейросети, конечно не являются его полной заменой, но являются определенным шагом к цели. В чем особенности их применения?
Что такое нйросеть?
Нейросеть – способ обучения компьютера. Программа имитирует человеческий мозг за счет обмена информацией между элементами. Идея нейронных сетей существует давно, правда, существенных результатов удалось достичь в последние годы из-за развития игровой индустрии.
Нейронная сеть состоит из модулей трех уровней:
· входной уровень;
· скрытый уровень;
· выходной уровень.
В основе достижение веса или значимости полученной информации. Нейросети делятся по типам или подтипам в зависимости от метода проработки.
Применение нейросетей
Есть несколько критериев классификации нейросетей, например, в зависимости от типа обрабатываемых данных:
· числовые данные;
· изображения и тексты;
· информация, меняющаяся время от времени.
Нейросети созданы, чтобы решать рутинные задачи, освободив человека для концентрации на более сложных проблемах.
Нейросети, работающие с образами – распознавание объектов, их классификация. Эффективно в работе систем видеонаблюдения. Обнаружение и выделение объектов помогает в области навигации. Еще один вариант – распознавание жестов на видео. Поиск возможен не только в массе изображений, но на видео, что помогает управлять поиском нужных данных.
Пример эффективного применения – чат боты в поисковых системах, подробнее о чат ботах тут. Кроме того, сеть может разбить текст на категории и отсеять спам и другую ненужную информацию. Кроме того, именно нейросети ответственны за машинный перевод, который мы наблюдаем в браузерах. И качество этого перевода за последние годы ощутимо выросло, что способствует доступности информации.
Нейросети также способны генерировать тексты на основе имеющихся шаблонов, что помогает в работе чатов, в работе над перепиской. Конечно, здесь человека пока еще не удается заменить полностью, но труд значительно облегчается. Сюда же относятся системы, задающие или отвечающие на вопросы.
Компании, чей бизнес зависим от интернета, пользуются рекомендательными сетями, анализирующими поведение пользователей. Еще одна сфера – финансовые приложения, но здесь скорее основная задача – сбор и анализ данных. Окончательное решение остается за человеком. В случае с финансовыми программами удается отслеживать принятия решения и отслеживать данные.